Das Projekt adressiert die drängenden Herausforderungen der digitalen und ökologischen Transformation in der beruflichen Bildung. Angesichts der rasanten Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) besteht ein hoher Bedarf, Lehrkräfte und Auszubildende mit den notwendigen Kompetenzen auszustatten, um diese Technologien effizient und verantwortungsbewusst zu nutzen. SAGE schließt die Lücke zwischen theoretischer Ausbildung und den praktischen Anforderungen eines sich wandelnden Arbeitsmarktes, indem es innovative Ansätze für den Bildungssektor entwickelt.
Ziele
Die Vision von SAGE ist es, die digitale Bereitschaft in der Bildung durch den Einsatz von No-Code-KI-Lösungen zu stärken.
- Kompetenzaufbau: Förderung von fachübergreifenden Fähigkeiten (Transferable Skills) und kritischem Denken bei Lernenden und Lehrenden.
- Nachhaltigkeit: Integration von umweltfreundlichen Praktiken in die digitale Bildung (Green AI), um den Energieverbrauch von KI-Anwendungen zu reflektieren und zu minimieren.
- Innovation: Schaffung einer Brücke zwischen beruflicher Bildung, Hochschulwesen und Industrie für einen nahtlosen Praxistransfer.
Vorgehen & Methodik
Das Projekt nutzt einen sektorenübergreifenden Ansatz, bei dem Experten aus Wissenschaft und Praxis gemeinsam Lehr- und Lernszenarien entwickeln. Die methodische Grundlage bildet das Problem-Based Learning (PBL), bei dem Auszubildende realistische berufliche Herausforderungen eigenständig lösen müssen.
Die SBG bringt ihre langjährige Expertise in der praktischen Ausbildung von Chemie- und Laborberufen ein. Ihr fachlicher Fokus liegt auf der Entwicklung spezifischer Szenarien für das chemische Labor und die Produktion, wie beispielsweise KI-gestützte Versuchsplanungen in der Titration oder die Optimierung von Rektifikationsprozessen unter Sicherheitsaspekten (ATEX). Zudem unterstützt die SBG den Transfer durch die Erstellung von professionellen Lernvideos und Tutorials.
Ergebnisse & Nutzen
- Methodik-Handbuch: Ein umfassender Leitfaden für Lehrende zur pädagogisch fundierten Integration von KI-Tools.
- KI-angereicherte Lernszenarien: Erprobte Unterrichtskonzepte inklusive Lernvideos, die direkt in der Ausbildungspraxis eingesetzt werden können.
- Micro-credentials: Ein System zur Zertifizierung digitaler und grüner Kompetenzen, das die Beschäftigungsfähigkeit der Teilnehmer erhöht.
- KI-Lernplattform: Eine integrierte digitale Umgebung für personalisiertes und adaptives Lernen.
- Wissenstransfer: Unternehmen profitieren von Fachkräften, die über fundierte KI-Literacy und ein Bewusstsein für nachhaltige Arbeitsprozesse verfügen.
Partnerstruktur
Das Projekt wird unter der Federführung der Wirtschaftsuniversität Katowice (Polen) durchgeführt. Das Konsortium besteht aus folgenden Partnerorganisationen:
- Universität Foggia (Italien)
- Dokuz Eylül Universität (Türkei)
- ISIM – Institut Supérieur International de Management (Frankreich)
- SBG – Sächsische Bildungsgesellschaft für Umweltschutz und Chemieberufe Dresden mbH (Deutschland)
Eckdaten
- Laufzeit: 01.09.2025 – 31.08.2028
- Förderprogramm: Erasmus+ Cooperation partnerships in higher education (KA220-HED)
- Fördernummer: 2025-1-PL01-KA220-HED-000352560
- Projektwebsite: https://sage.ue.katowice.pl/



